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ACADEMY JUNIOR DATA ANALYST

Categoria:
Senza stage
Finanziamento:
Finanziato/Gratuito
ACADEMY JUNIOR DATA ANALYST

IFOA & X VIEW grazie al sostegno di J.P. Morgan Chase & Co. organizzano la seconda edizione dell'Academy Aziendale per diventare JUNIOR DATA ANALYST: il percorso è strutturato per fornirti tutte le competenze necessarie, anche se non hai mai lavorato con i dati. Partiremo dalle basi e ti accompagneremo passo dopo passo.

Durante la formazione on the job sarai affiancato da Senior Data Analyst che ti guideranno attraverso ogni concetto, con esempi pratici e un linguaggio semplice: l'obiettivo è rendere comprensibili a tutti le basi del mondo dei dati.

Il corso è progettato per:

  • chi ha dai 18 ai 24 anni (non bisogna avere più di 25 anni), diplomati in cerca di lavoro
  • agevolare il tuo ingresso nel mondo del lavoro, con contratto di Apprendistato
  • darti un rimborso spese anche per la parte di formazione d'aula
  • rilasciare una Certificazione riconosciuta a livello europeo in "Tecniche per la Progettazione e Gestione di Database"

 

Con il sostegno di J.P. Morgan Chase & Co.

Organizzazione del corso

  • INIZIO CORSO: marzo 2025
  • DURATA: 800 ore (6 mesi) di alternanza tra formazione d’aula (con tutor dedicato) e formazione “on the job” in azienda.
  • IMPEGNO: dal lunedì al venerdì (40 ore a settimana in aula e presso gli studi)
  • SEDE AULA: Sede di IFOA Milano
  • SEDE ON THE JOB: X View s.r.l., Viale Valtellina 23, 20092 Cinisello Balsamo
Richiedi info

A chi è rivolto

Il percorso è rivolto a 10 giovani, con i seguenti requisiti:

  • età dia 18 ai 24 anni (25 non compiuti)
  • domicilio in Regione Lombardia
  • diploma di scuola superiore o laurea

L’accesso è consentito anche a coloro che: 

  • possiedono l’ammissione al 5° anno dei percorsi liceali;
  • sono in possesso di diploma professionale conseguito al 4° anno di un percorso IeFP;
  • sono in possesso del valore del titolo di studio se conseguito all'ester

Cosa imparerai a fare

  • Database: scoprirai come funzionano i database, dove vengono conservati e organizzati i dati, imparerai a navigare al loro interno e a trovare le informazioni che ti servono
  • Linguaggi di interrogazione e sviluppo: imparerai a usare linguaggi specifici per chiedere informazioni, analizzare dati e automatizzare compiti
  • Business Intelligence Microsoft: parti dai dati per trasformarli in report, grafici e dashboard interattivi, che aiuterà l’azienda a prendere decisioni importanti
  • Processi ETL: scoprirai come i dati vengono "estratti" da diverse fonti, "trasformati" per essere coerenti e "caricati" nei database, pronti per essere analizzati.
  • Conoscere i linguaggi di interrogazione base dati PL SQL
  • Apprendere competenze comunicative - relazionali con approccio consulenziale

Non ti spaventare per i termini tecnici: partiremo dalle basi e ti accompagneremo passo dopo passo.

Contenuti del corso

  • COMUNICAZIONE INTERPERSONALE ED ELEMENTI DI TEAM BUILDING

    40 ore

    • Autopresentazione e interviste reciproche
    • Autostima e considerazioni sull'intelligenza emotiva
    • Anti fragilità: concetto e sue applicazioni, resistenza al cambiamento
    • L'importanza delle domande, come intervenire in una riunione
    • Comunicare con clienti e colleghi, ascolto attivo, domande e obiezioni
    • Struttura delle mail e sue funzioni, gestione mail di reclamo, reportistica
    • Presa in carico telefonica cliente e gestione telefonate
    • Processi decisionali, emozioni e comunicazione.
    • Il pensiero divergente, dal problem finding al problem solving
    • Gestione delle relazioni conflittuali: relazione e conflitto
    • Da dove nasce il conflitto il rischio della deriva
    • Assertività, ascolto attivo, stili personali di conflitto
    • Team building: lavorare in gruppo, i tipi di gruppo e le dinamiche
    • Il ruolo del consulente, cosa si aspetta l'azienda
    • Quali sono le attività che la risorsa dovrà gestire, e con quali modalità Strumenti di comunicazione e collaborazione online: regole di comunicazione online, meeting e piattaforme, strumenti cloud per la condivisione dei files, software di collaborazione aziendale per la gestione di task e progetti
  • BASI MATEMATICHE PER L'ANALISI DEI DATI

    44 ore

    Statistiche e probabilità

    • mediana, moda, deviazione standard / varianza
    • coefficiente di correlazione e matrice di covarianza
    • distribuzioni di probabilità (binomiale, di Poisson, normale)
    • valore p, teorema di Baye (precisione, richiamo, valore predittivo positivo, valore predittivo negativo
    • matrice di confusione, Curva ROC)
    • teorema del limite centrale
    • punteggio R_2
    • errore quadratico medio (MSE)
    • test A / B
    • simulazione Monte Carlo.

    Calcolo multi-variabile

    • Funzioni di più variabili; 
    • Derivate e gradienti; 
    • Funzione Step, funzione Sigmoid, funzione Logit, funzione ReLU (Rectified Linear Unit); 
    • Funzione di costo; Tracciamento di funzioni; 
    • Valori minimi e massimi di una funzione.

    Algebra lineare

    • Vettori; norma di un vettore; matrici; trasposizione di una matrice; l’inverso di una matrice; il determinante di una matrice; traccia di una matrice; prodotto Dot; Autovalori e Autovettori.
  • DATABASE RELAZIONALI LINGUAGGI DI INTERROGAZIONE DATI E PROGRAMMAZIONE

    120 ore

    • Introduzione al concetto di dato, database, database relazionale e tabella
    • Introduzione ai principali Database Management System: Oracle, Sql Server e MySql
    • Il database all'interno dell'architettura di un sistema informativo: soluzioni on premise e in cloud
    • Condivisione del database in rete: caratteristiche e vincoli in ambiente windows e linux
    • Interrogazione di un database relazionale tramite l’SQL tramite i costrutti select, from e where
    • Raggruppamento dei dati e operazioni di join tra tabelle
    • Parole chiave per l’aggiornamento di un database (create, drop, alter, truncate, insert, update, delete);
    • Progettazione concettuale e logica di un database.
    • Introduzione ai concetti di chiave primaria, chiave esterna, vista, stored procedure, indici, QEP e transazioni.
    • Principali costrutti di programmazione procedurale in PL/SQL e TSQL
    • Sicurezza dei dati: misure di protezione impiegate per proteggere i dati da accessi non autorizzati
    • Sicurezza dei dati: misure di protezione impiegate per preservare la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei dati.
    • Utilizzo di documentazione e manualistica di supporto redatta in lingua inglese
    • Ricerca di informazioni ed esempi su siti in lingua inglese
  • POWER BI

    44 ore

    • Cosa è Power BI e perché usarlo
    • Componenti di Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile
    • Installazione di Power BI Desktop
    • Configurazione dell'account Power BI
    • Fonti di dati supportate (Excel, SQL Server, Web, etc.)
    • Esempi pratici di importazione
    • Utilizzo di Power Query per la pulizia dei dati
    • Applicazione di trasformazioni (filtraggio, unione, pivoting)
    • Relazioni tra tabelle
    • Modelli star e snowflake
    • Introduzione a DAX (Data Analysis Expressions)
    • Creazione di misure e colonne calcolate
    • Layout e design delle pagine del report
    • Utilizzo delle visualizzazioni (grafici, tabelle, mappe)
    • Aggiunta di filtri e slicers
    • Creazione di drill-through e tooltips
    • Pubblicazione dei report su Power BI Service
    • Condivisione e collaborazione con il team
    • Pianificazione degli aggiornamenti dei dati
    • Utilizzo di dataset e report condivisi
    • Consigli per un design efficace
    • Ottimizzazione delle prestazioni
  • POWER AUTOMATE

    32 ore

    • Panoramica della Power Platform
    • Creazione di app Power Apps da modelli e sorgenti dati
    • Concetti base di automazione dei processi
    • Costruire un flusso con Power Automate
    • Tipologie di flussi: automatizzati, istantanei, pianificati
    • Costruzione di flussi semplici
    • Combinazione di Power Apps e Power Automate
    • Integrazione con SharePoint, Outlook, Teams, Excel
  • POWER APPS

    32 ore

    • Concetti base e tipologie di app (canvas, model-driven)
    • Panoramica dell'interfaccia utente layout e design dell'interfaccia
    • Connessione a dati esterni (SharePoint, Excel, Dataverse)
    • Gestione dello stato dell'app
    • Validazione dei dati
    • Configurazione di portali per utenti esterni
  • SICUREZZA SUI LUOGHI DI LAVORO

    8 ore

    SICUREZZA GENERALE DEI LAVORATORI

    • Concetto di rischio.
    • Concetto di danno.
    • Concetto di prevenzione.
    • Concetto di protezione.
    • Organizzazione della prevenzione aziendale.
    • Diritti, doveri e sanzioni per i vari soggetti aziendali.
    • Organi di vigilanza, controllo e assistenza.

       

      SICUREZZA SPECIFICA RISCHIO BASSO

       

    • Rischi specifici legati all'attività lavorativa
    • DPI
    • Movimentazione manuale dei carichi
    • Utilizzo scale portatili
    • Rischio chimico
    • Tutela delle lavoratrici madri
    • Incidenti stradali
    • Near miss
    • Utilizzo di videoterminali
    • Stress lavoro-correlazione
    • Gestione delle emergenze

Come Funziona

Tutti gli allievi inseriti nell’Academy saranno assunti con contratto di Apprendistato di I° livello, della durata di un anno.

L’ammissione al corso prevede un test attitudinale scritto e un colloquio di accertamento dei requisiti di accesso.

Certificazioni

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Presentazione corsi

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MILANO

05 marzo
Ore 16:00

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